| anova |
Modellvergleich und partieller F-Test |
| cor.test |
Korrelation und Signifikanz schätzen |
| lavaan::cfa |
Konfirmatorische Faktorenanalyse |
| lavaan::modificationindices |
Verbesserungsfähigkeit des Modells berechnen |
| lavaan::sem |
Pfadmodelle schätzen |
| lm |
Lineares Regressionsmodell schätzen |
| lme4::lmer |
Multilevel-Modelle schätzen |
| marginaleffects::avg_comparisons |
Modellkontraste und Posthoc-Tests berechnen |
| marginaleffects::avg_predictions |
Modellvorhersagen berechnen |
| marginaleffects::avg_slopes |
AME berechnen |
| mediation::mediate |
Mediationseffekte analysieren |
| performance::check_model |
Modellannahmen prüfen |
| performance::check_performance |
Modellannahmen prüfen |
| performance::icc |
Intraklassenkorrelationskoeffizient berechnen |
| plm::plm |
Fixed-Effects-Modell schätzen |
| principal |
Hauptkomponentenanalyse durchführen |
| psych::cortest.bartlett |
Barlett-Test durchführen |
| psych::fa.diagram |
Visualisierung der Beziehungen/ Ladungen zwischen den Items und den Faktoren |
| psych::fa.parallel |
Parallel-Analyse durchführen |
| psych::KMO |
KMO-Wert berechnen |
| psych::scree |
Visualisierung der Eigenwerte zur Bestimmung der Faktorenanzahl |
| semTools::reliability |
Reliabilitätskennwerte berechnen |