| addmargins() |
Hinzufügen der Randhäufigkeiten |
| aes() |
Bestimmt, welche Variablen zu welchen Dimensionen der Grafik, etwa Achsenabschnitten (x-Achse, y-Achse), Farben oder Formen zugewiesen werden |
| aov() |
Berechnen des F-Tests |
| arrange() |
Sortieren eines Datenframes. |
| arrange() |
Sortieren einer Variable (default: aufsteigend, für absteigend: desc()) |
| chisq.test() |
Berechnen des Chi2-Tests |
| class() |
Anzeige des Datentypes eines Objektes |
| cor.test() |
Berechnen von Korrelationskoeffizienten |
| count() |
Zählen der Häufigkeit, mit der jede Ausprägung einer Variable vorkommt |
| dim() |
Übersicht über die Anzahl der Zeilen (1. Wert) und Spalten (2. Wert) eines Datensatzes |
| facet_wrap() |
Erzeugung von Grafiken, die aus mehreren Einzelgrafiken bestehen |
| filter() |
Auswählen von Fällen, d.h. Zeilen eines Datenframes, auf Basis bestimmter Bedingungen. |
| gather() |
Umstrukturierung des Datensatzes: Spalten (Variablen) werden in Zeilen überführt [veraltet] |
| geom_() |
Bestimmt, welche grafische Darstellungsform genutzt wird |
| ggplot() |
Erstellen von Grafiken |
| glimpse() |
Datensatz-Übersicht, Kombination von names(), head(), dim() und class() |
| group_by() |
Einteilung des Datensatzes in Gruppen anhand der angegeben Variable(n) |
| haven::read_sav() |
Einlesen vonSPSS-Dateien |
| head() |
Anzeige der ersten Zeilen eines Datensatzes |
| if_else() |
Erstellung einer dichotomen Variable, je nachdem ob ein logisches Statement wahr oder falsch ist |
| labs() |
Ermöglicht die Beschriftung der Achsenabschnitte etc. |
| lm() |
Berechnen von Regressionsmodellen |
| max() |
Anzeige des größten Wertes in einer Variable |
| mean() |
Berechnung des arithmetischen Mittels |
| median() |
Berechnung des Medians |
| min() |
Anzeige des kleinsten Wertes in einer Variable |
| mutate() |
Verändern oder erstellen einer oder mehrerer Variablen in einem Datenframe. |
| n() |
Berechnung der Fallzahl |
| names() |
Übersicht über die Variablennamen in einem Datensatz |
| pivot_longer() |
Umstrukturierung des Datensatzes: Spalten (Variablen) werden in Zeilen überführt |
| prop.table() |
Konvertierung einer Tabelle von absoluten zu relativen Häufigkeiten |
| psych::alpha() |
Schätzung der internen Konsistenz (Reliabilität, Cronbachs Alpha) einer Skala, auf Basis der Spalten eines Datenframes. |
| read_csv() |
Einlesen von CSV-Dateien (Spalten mit Komma getrennt) |
| read_csv2() |
Einlesen von CSV-Dateien (Spalten mit Semikolon getrennt) |
| readxl::read_excel() |
Einlesen von Excel-Dateien |
| rename() |
Umbenennung von Variablen im Datensatz |
| report_table() |
Erstellen einer Ergebnis-Tabelle aus einem statistischen Modell |
| round() |
Runden von Zahlenwerten |
| rowMeans() |
Berechnung des Zeilenmittelwerts über alle Spalten eines Datenframes. |
| rowSums() |
Berechnung der Zeilensumme über alle Spalten eines Datenframes. |
| sd() |
Berechnung der Standardabweichung |
| select() |
Auswählen von Variablen, d.h. Spalten eines Datenframes. |
| sum() |
Berechnung der Summe |
| summarise() |
Aggregieren einer oder mehrerer Variablen eines Datenframes zu einer oder mehreren neuen Variablen. |
| t.test() |
Berechnen aller drei Arten von t-Tests |
| table() |
Erstellen von uni- und bivariaten Tabellen mit absoluten Häufigkeiten |
| tail() |
Anzeige der letzten Zeilen eines Datensatzes |
| TukeyHSD() |
Berechnen des Tukey’s HSD Post-Hoc-Tests im Anschluss an die Varianzanalyse |
| write_csv() |
Auslesen/Speichern von CSV-Dateien (Spalten mit Komma getrennt) |
| write_csv2() |
Auslesen/Speichern von CSV-Dateien (Spalten mit Semikolon getrennt) |